Opportunités

Titre du poste : Biologiste en sciences aquatiques II   

Direction :  Science     

Unité de travail : Division de la science des écosystèmes côtiers/Section des effets biologiques         

Projet : Lignes directrices sur les périodes optimales de l’échantillonnage de l'ADN environnemental (ADNe) pour élaborer, optimiser et interpréter les programmes de surveillance.                                                                         

Dates : Du 4 juillet 2022 au 31 mars 2024

Lieu : Station biologique de St. Andrews, St Andrews NB

Salaire : Taux de rémunération annuel du MPO BI-02 (dollars) : $65,662 - $89,411

Préambule :

Nous offrons l'opportunité de travailler sur l'interprétation des données saisonnières d'ADN environnemental (ADNe) issues de relevés côtiers. Avec l'aide d'une équipe multidisciplinaire, le candidat développera des lignes directrices et des outils en ligne pour définir les périodes de détection optimales de l'ADNe des espèces côtières de l'Atlantique et de l'Arctique. Le candidat déterminera la variation temporelle de l'ADNe à partir de méta-analyses combinant des données récoltées depuis 2015 et interprètera les tendances intra- et inter-régionales. Les tâches attendues incluent une revue de littérature des facteurs biologiques et physiques modifiant la présence d'ADNe et une aptitude et un intérêt à tester des modèles statistiques à partir de données compilées (c.-à-d. data wrangling). Des connaissances liées à l'écologie côtière et le métabarcoding seront nécessaires pour interpréter les ensembles de données.

Expérience requise :

• Science de la biodiversité ou biologie de la conservation
• Expérience dans la rédaction ou la co-rédaction d'articles et de rapports scientifiques.
• Expérience avec Matlab, R, SAS, SQL, S+, VB, C++, ADMB, ou tout autre logiciel de programmation scientifique.
   

Atouts :

• Diplôme de troisième cycle d'une université reconnue dans une science naturelle, physique ou appliquée avec une spécialisation dans un domaine pertinent pour les fonctions du poste.
• Expérience de l'analyse de séries chronologiques.
• Expérience dans le développement de procédures complexes de transformation et/ou de chargement de données à l'aide de langages tels que SQL, PL/SQL, Python, R, MATLAB.
• Expérience de l'analyse statistique multivariée de grands ensembles de données écologiques ou océanographiques.
• Expérience de la gestion de données scientifiques, de l'utilisation ou de la conception de bases de données (relationnelles ou non relationnelles), ou de la programmation de requêtes pour le stockage, l'analyse et l'accès à des types de données scientifiques.
• Expérience des analyses spatio-temporelles de données sur la distribution des poissons.
• Expérience de la modélisation de la répartition des espèces et de l'adéquation de l'habitat.
• Expérience des processus, des politiques et des publications de l'Avis scientifique canadien du MPO.
• Expérience de l'évaluation de résultats scientifiques et de la communication de questions, de conclusions ou de renseignements techniques scientifiques à des non-spécialistes.
• Expérience de la prestation de soutien et de conseils en matière de gestion des données aux scientifiques, au personnel technique et à la direction.
   

Conditions d'emploi :

• Permis de conduire valide.
• Volonté et capacité de travailler selon un horaire flexible et de faire des heures supplémentaires au besoin.
• Volonté et capacité de voyager par voie aérienne, terrestre ou maritime.
• Volonté de travailler à bord de diverses plates-formes, y compris des bateaux de différentes tailles.
   

Qualités personnelles

• Initiative
• Jugement
• Fiabilité
• Intégrité et respect
• Compétences interpersonnelles efficaces
   

Si vous souhaitez que votre candidature soit prise en considération, veuillez fournir un curriculum vitae à jour, deux références pouvant attester de vos aptitudes personnelles et une lettre de motivation expliquant comment vous répondez aux critères énumérés ci-dessus à Lara Cooper (directrice générale : Lara.Cooper@dfo-mpo.gc.ca ) et Anaïs Lacoursière-Roussel (chercheuse scientifique : Anais.Lacoursiere@dfo-mpo.gc.ca ) avant le 21 juin 2022.